Modellen
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Volg de operandenvolgorde in StackSundial, want aftrekken en naar beneden afgerond delen hangen af van de eerste verwijderde waarde.
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
def postfix_value(tokens):
tokens = tuple(tokens)
if not 1 <= len(tokens) <= 100:
raise ValueError("tokens.limit")
stack = []
for token in tokens:
if type(token) is int and abs(token) <= 1000000000:
stack.append(token)
continue
if type(token) is not str or token not in ("+", "-", "*", "//") or len(stack) < 2:
raise ValueError("token.invalid")
right, left = stack.pop(), stack.pop()
if token == "//" and right == 0:
raise ValueError("division.zero")
value = (left + right if token == "+" else left - right if token == "-" else left * right if token == "*" else left // right)
if abs(value) > 10**18:
raise ValueError("result.range")
stack.append(value)
if len(stack) != 1:
raise ValueError("stack.remainder")
return stack[0]