Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Suivez l’ordre des opérandes dans StackSundial, car la soustraction et la division arrondie vers le bas dépendent de la première extraction.
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
def postfix_value(tokens):
tokens = tuple(tokens)
if not 1 <= len(tokens) <= 100:
raise ValueError("tokens.limit")
stack = []
for token in tokens:
if type(token) is int and abs(token) <= 1000000000:
stack.append(token)
continue
if type(token) is not str or token not in ("+", "-", "*", "//") or len(stack) < 2:
raise ValueError("token.invalid")
right, left = stack.pop(), stack.pop()
if token == "//" and right == 0:
raise ValueError("division.zero")
value = (left + right if token == "+" else left - right if token == "-" else left * right if token == "*" else left // right)
if abs(value) > 10**18:
raise ValueError("result.range")
stack.append(value)
if len(stack) != 1:
raise ValueError("stack.remainder")
return stack[0]